Мониторинг машин

В производстве под мониторингом машин понимается внедрение датчиков для сбора данных с ключевых элементов используемого в процессе оборудования. Он дает вам представление о ваших рабочих операциях онлайн — это наглядность, которая помогает продвигать улучшения на разных уровнях.

Сбор информации с датчиков в сочетании с программным обеспечением для контроля станков позволяет просматривать и анализировать полученные сведения, преобразовывая их в исторические материалы и аналитику. Если все сделано правильно, это предоставит широкий спектр полезных источников необходимых знаний о ваших фабричных этапах, где можно внести наиболее продуктивные улучшения в функционирование вашего предприятия, а также включая полный набор показателей потерь эффективности.
Конечной целью наблюдением за станками является получение глубокого понимания всех аспектов вашего производственного процесса, что позволит вам просматривать подробные справочные материалы на уровне инструментов и завода.

Удивительно, но всего с двумя или тремя датчиками можно сгенерировать индикаторы для более чем 100 значимых показателей и преобразовать их в легко усваиваемые отчеты и, что еще более важно, в основу для действий.
Почему нужен контроль станков?
q
Мониторинг машин имеет огромное значение, поскольку он превращает решения из субъективных в объективные, из основанных на предположениях в управляемых данными. Другими словами, при правильном осуществлении эти наблюдения дают исчерпывающие, очень точные и объективные знания, которые можно легко преобразовать в полезные действия. Он создает единый источник достоверной информации и обеспечивает основу для вашей дорожной карты по улучшению предприятия.
C
Это создает богатую и связанную базу, состоящую из широкого спектра показателей. Результатом внедрения системы контроля является создание согласованной базы справочных материалов для вашего инвентаря, из которой все сотрудники могут использовать накопленные индикаторы и принимать решения на их основе. Истинная ценность заключается в преобразовании результатов наблюдений в применимые знания
​A
Еще одним важным преимуществом служит точность и объективность. Поскольку накопления сведений в значительной степени будет автоматизированным процессом, устраняющим элементы человеческой ошибки и бессознательной предвзятости. А поскольку это происходит оперативно, ваша команда способна перейти от действия постфактум к немедленному реагированию.
N
Компании обычно имеют достаточно объективное представление о своих потерях качества. С другой стороны, они часто бывают шокированы, когда узнают истинный масштаб простоев и то, сколько времени теряется из-за медленных циклов и небольших остановок. Хотя поначалу это может немного беспокоить, необходимо иметь представление о ваших потерях, чтобы продуктивно их решать. Как только у вас появится база своевременной и точной информации, вы сможете использовать её для получения результатов.
А ВДРУГ
КОНТРОЛЬ
MES система qCAN не "волшебная палочка", но она поможет проверить любую ситуацию на производстве. Вам перестанут врать!
Что даёт MES система (На примере работы системы мониторинга qCAN). 
Мы рекомендуем мониторинг оборудования с qCAN, как простой и эффективный способ преобразования полученных знаний в результаты, повышающие вашу прибыль. Он применим к очень широкому спектру фабричных этапов, особенно дискретных. Например, штамповка, розлив, маркировка, упаковка, сборка, формование и печать — все это входит в сферу управления оснащением.
Особенно интересным аспектом этого является то, что почти любой тип дискретного изготовительного процесса можно анализировать аналогичным образом с помощью типовых показателей. Это позволяет легко обрабатывать и систематизировать их по всему заводу или даже по нескольким.
Цель всех этих приложений для изготовительных предприятий одна и та же — отслеживать данные о станках и использовать их для создания позитивных изменений независимо от того, какой тип функционирования вы анализируете.
Мониторинг машин для OEE.
Наблюдение за инвентарем для анализа общей эффективности его работы действительно трансформирует производство. Оно служит уровнем абстракции, который позволяет вам рассматривать все ваши этапы с одной точки зрения результативности и результативности. OEE и связанные с этим индикаторы были созданы для использования их в качестве источников для контроля станков.

Вы можете начать работу всего с двумя датчиками, позволяющими видеть статус техники и её загрузку. Это позволяет программному обеспечению генерировать полный портфель понимания эффективности и потерь.
Тюкин Дмитрий Леонидович
Разработчик системы qCAN и Директор ООО "ТЕЛЕМЕТРИК"
"Сама система qCAN не упростит рабочий процесс, а облегчит процесс контроля и увеличит его точность. Поможет сделать выводы и принять правильные решения. "
Достоинства внедрения системы мониторинга. 
qCAN дает вашей команде возможность смотреть вперед в направлении прогресса, а не оглядываться назад на упущенные возможности. Наблюдение за фабричной деятельностью без реагирования не принесет пользы ни вашим процессам, ни итоговой прибыльности. Но принятие мер — это то, где многие компании терпят неудачу. Гораздо проще последовательно собирать данные, чем последовательно предпринимать действия с ними. Вот почему организация собранных материалов в полезную информацию так важна.

Простая, но эффективная стратегия улучшения состоит в том, чтобы выбрать наибольшую производственную потерю, где: требуются минимальные внешние ресурсы и реагирование; есть идеи, которые можно осуществить немедленно или в течение установленного срока.
Первая точка интеграции заключается в том, чтобы ваша MES предоставляла ключевые значения, такие как идеальное время такта, в систему контроля вашего оборудования, чтобы показатели рассчитывались на основе существующих стандартов компании. Убедитесь, что значения, используемые для идеального цикла, не включают каких-либо заложенных в бюджет потерь. Единственной наиболее распространенной причиной неточных оценок OEE является слишком большое идеальное время этапа. Программное обеспечение может уведомить вас об этом с помощью предупреждений в онлайн режиме или с помощью исторической аналитики, определяя, когда срок рабочего периода превышает идеальный, или определяя, когда производительность превышает 100%.

Вторая точка интеграции — это передача ключевых индикаторов эффективности выполненных работ или деталей в вашу систему, чтобы расчет стоимости работ и деталей был точным, а у вас были более точные данные для планирования.

Нажимая на кнопку, вы принимаете Положение и Согласие на обработку персональных данных.

Нажимая на кнопку, вы принимаете Положение и Согласие на обработку персональных данных.

qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2022 ООО "Телеметрик". 150022 Ярославская область, г. Ярославль, ул. Пилотов, д.9, офис 1. ИНН7604371089 ОГРН1207600019439
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
Контакты:
qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2022 ООО "Телеметрик". 150022 Ярославская область, г. Ярославль, ул. Пилотов, д.9, офис 1. ИНН7604371089 ОГРН1207600019439
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.