MDC система
Посмотрите видео ↴
MDC система (анг. machine data collection) – это система, которая осуществляет сбор данных на производстве. В производственной среде сбор данных является очень важной практикой. Без такого сбора менеджеры предприятий работают вслепую, когда дело доходит до поиска слабых мест, в которых можно что-то улучшить и выявить проблемные области в производстве. Без наличия высококачественных систем сбора производственных данных простые задачи, такие как прогнозирование, становятся невозможными, и трудно конкурировать на самом высоком уровне, используя преимущества передовых методологий улучшения производства, таких как бережливое производство.
Большинство производственных предприятий конкурируют в условиях низкой маржи, а это означает, что оптимизация производственных операций и управление производственными затратами имеют важное значение. Сбор производственных данных позволяет анализировать и рассчитывать основные показатели производительности, включая время простоя, общую эффективность оборудования (OEE) и пропускную способность, а также обращать внимание на такие проблемы, как неисправности и простои оборудования.
В краткосрочной перспективе сбор данных может помочь выявить проблемы, а в долгосрочной перспективе это может помочь определить наилучшие способы внедрения практики непрерывного совершенствования в компании.
Большинство производственных предприятий конкурируют в условиях низкой маржи, а это означает, что оптимизация производственных операций и управление производственными затратами имеют важное значение. Сбор производственных данных позволяет анализировать и рассчитывать основные показатели производительности, включая время простоя, общую эффективность оборудования (OEE) и пропускную способность, а также обращать внимание на такие проблемы, как неисправности и простои оборудования.
В краткосрочной перспективе сбор данных может помочь выявить проблемы, а в долгосрочной перспективе это может помочь определить наилучшие способы внедрения практики непрерывного совершенствования в компании.
ПРОСТОИ
ПОЛНАЯ ЗАГРУЗКА
MES система qCAN не "волшебная палочка", но она поможет выяснить причины простоев!
Что даёт MES система (На примере работы системы мониторинга qCAN).
Сбор производственных данных, безусловно, влияет на улучшение производственных операций. Исторически сложилось так, что производственные предприятия собирали данные вручную с помощью бумажных систем в цехах. Этот подход дает понимание процесса, но медленно, потому что данные должны проходить через множество рук и обрабатываться вручную — или, в лучшем случае, обрабатываться с помощью электронной таблицы — для получения ценных выводов. Это также подвержено ошибкам и человеческому фактору, потому что точные отчеты иногда расходятся с внутренними стимулами.
MDC система для производства, типа qCAN, позволяет собирать точные и всесторонние данные, а аналитическую информацию можно получить по запросу с помощью настраиваемых информационных панелей. Компании, внедряющие такие решения, как qCAN, получают быструю окупаемость за счет простого внедрения.
Методы сбора производственных данных.
У объектов есть несколько вариантов методов сбора данных. Ниже мы рассмотрим два наиболее распространенных из них.
У объектов есть несколько вариантов методов сбора данных. Ниже мы рассмотрим два наиболее распространенных из них.
Ручной сбор данных.
Этот метод широко использовался в прошлом и включает в себя линейных рабочих или специальных сотрудников, перемещающихся по объекту для сбора различных производственных данных. Эти данные передаются аналитикам, которые обрабатывают данные и рассчитывают различные показатели, а затем сообщают о них руководителю.
К сожалению, ручной сбор данных весьма несовершенен и устарел по ряду причин. Во-первых, этот метод трудоемок: по крайней мере два сотрудника должны работать вместе, чтобы выполнить его, а на более крупных объектах может быть задействован целый ряд сотрудников. Кроме того, этот метод сбора и расчета данных может быть довольно неточным из-за влияния человеческого фактора. Он также ограничен сбором довольно элементарных измерений и, как правило, лишь небольшого количества точек данных для измерений.
Последняя проблема с методом ручного сбора заключается в том, что к моменту предоставления и расчета показателей входные данные устаревают, что может привести к тому, что руководители будут принимать решения, которые больше навредят эффективности, чем принесут пользу.
Тюкин Дмитрий Леонидович
Разработчик системы qCAN и Директор ООО "ТЕЛЕМЕТРИК"
Разработчик системы qCAN и Директор ООО "ТЕЛЕМЕТРИК"
"За 5 минут анализа смены я вижу, что сотрудники просто не работали: начинали поздно, в перерывах долго отдыхали, а рабочую смену заканчивали раньше. Начальнику производства была поставлена задача увеличить загрузку до 75%. И это произошло за 2 дня. "
Автоматизированный сбор данных.
Автоматизированный сбор производственных данных устраняет подавляющее большинство проблем, возникающих при использовании ручного сбора данных. Когда сбор данных автоматизирован, можно собирать большие объемы данных, которые более точны, поскольку человеческая ошибка не является проблемой. Полученная информация может передаваться и рассчитываться мгновенно, предоставляя доступ менеджерам к итоговым расчетам в режиме реального времени.
Используя этот метод, при возникновении проблем в производстве менеджеры могут немедленно принять меры для их устранения. Подробные данные, доступные благодаря автоматизированному сбору данных, также дают менеджерам точное представление о том, где находятся проблемные области в производстве, и какие шаги можно предпринять для повышения эффективности.
Какие типы данных следует собирать?
Когда дело доходит до сбора производственных данных, внимание должно акцентироваться не обязательно на машинах в цехе. MDC система позволяет расширить масштаб данных, которые лучше представляют производственную операцию.
Таким образом, вы должны следить за следующей информацией:
Таким образом, вы должны следить за следующей информацией:
Когда дело доходит до сбора производственных данных, внимание должно акцентироваться не обязательно на машинах в цехе. MDC система позволяет расширить масштаб данных, которые лучше представляют производственную операцию.
Таким образом, вы должны следить за следующей информацией:
Таким образом, вы должны следить за следующей информацией:
q
Машинные данные: этот вид данных лежит в основе вашего предприятия. Если вы не знаете, что происходит с машинами в заводских цехах, оптимизировать производственный процесс становится сложнее. Здесь сбор данных влечет за собой определение общей эффективности оборудования (OEE), времени работы машины и времени простоя, производительности, а также качества и производительности различных машин на производственной линии.
C
Данные о заказе: эта информация обеспечивает мгновенное понимание о заказанных товарах и прогресса вашего завода в обеспечении его выполнения. Другими словами, данные заказа информируют вас о процессе выполнения, показывая завершенные изделия, те, которые были отклонены, и те, которые еще предстоит изготовить.
Данные о заказе: эта информация обеспечивает мгновенное понимание о заказанных товарах и прогресса вашего завода в обеспечении его выполнения. Другими словами, данные заказа информируют вас о процессе выполнения, показывая завершенные изделия, те, которые были отклонены, и те, которые еще предстоит изготовить.
A
Данные о материалах: С помощью этой информации компания может следить за запасами. Обладая ей, производители могут принимать обоснованные решения относительно поставок, потребления и хранения различных материалов. В результате данные о материалах играют решающую роль в аспекте управления запасами производственной операции.
N
Данные инструмента: когда производители хотят оценить состояние своего оборудования, на первый план выходит информация об инструменте. Ведь инструменты напрямую влияют на количество и, что более важно, на качество продукции. Таким образом этот тип данных включает время использования и время простоя.
Данные о персонале: этот тип производственных данных включает количество сотрудников, отработанное время и количество произведенных изделий. Таким образом, производственный бизнес может определять производительность труда, затраты на персонал в час и затраты на персонал на единицу продукции.
Данные о персонале: этот тип производственных данных включает количество сотрудников, отработанное время и количество произведенных изделий. Таким образом, производственный бизнес может определять производительность труда, затраты на персонал в час и затраты на персонал на единицу продукции.
qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2024 ИП Тюкин Д. Л. Город Ярославль, пр-кт Машиностроителей, 83, корпус Н. ИНН290205703046 ОГРН311760322100013
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
Контакты:
qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2024 ИП Тюкин Д. Л. Город Ярославль, пр-кт Машиностроителей, 83, корпус Н. ИНН290205703046 ОГРН311760322100013
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
Вам будет выслана инструкция по развёртыванию системы мониторинга
Вам будет выслана инструкция по развёртыванию системы мониторинга