Анализ эффективности производства

Продуктивность предприятий является одним из бизнес-показателей измерительного инструмента в заводском секторе и зависит от фабричных систем, рабочего этапа и результативности управленческой команды.

Анализ эффективности производства очень полезен и важен для диагностики успешности компаний на конкурентном рынке. Фирмы и подразделения, использующие современные технологии и внедряющие решения MES в свои процессы, обычно более благонадежны. Рост и прибыль организации напрямую связаны с рентабельностью фабрики. Именно поэтому каждый владелец бизнеса должен заботиться о повышении и поддержании этого показателя.
Важные факторы, определяющие неэффективность:
1.
Дисбаланс выпускающей линии. Если у вас сборочные потоки и рабочая нагрузка не налажены в направлениях между сотрудниками, некоторые из них не получат достаточно заданий в течение дня, а кто-то будет перегружен задачами. Данная ситуация приводит к использованию нормо-часов, что, в свою очередь, влияет на общую действенность.
2.
Неизмеряемые потери времени и отсутствие действий по их сокращению. Если частота нахождения оператора в режиме ожидания установки процесса довольно высока, то фабрика теряет продуктивность, что влияет на её результаты по выпуску продукции.
3.
Неквалифицированные диспетчеры. Производительность высококвалифицированных специалистов намного выше, в ином случае они работают с более низкой отдачей, допускают ошибки и создают бракованную продукцию.
4.
Отсутствие полезного оборудования и приложений. Экономящие время инструменты могут сократить рабочий цикл и повысить качество труда.
5.
Трата времени при смене настроек. Превышение периода ожидания настройки потока приводит к падению производства. В основном это происходит, когда руководители и инженеры не проявляют инициативы и не готовы к распределению трудовой силы и машин, планировке линии, вспомогательным средствам и пилотному запуску.
6.
Поломка оборудования и задержка технического обслуживания. Поломка станков – обычное дело. Это может случиться в любой момент, но, если бригаде по обслуживанию техники потребуется больше времени для решения проблемы, плодотворность цеха снизится.
КАК ПОЙДЁТ
КОНТРОЛЬ
MES система qCAN не "волшебная палочка", но она поможет получить полный контроль над происходящим.
Что даёт MES система (На примере работы системы мониторинга qCAN). 
Общая эффективность оборудования.
OEE — широко используемый показатель для изучения своего бизнеса, который позволяет проводить анализ эффективности производства. Развитие в направлении всемирной экономики последние десятилетия и её глобальный спад усилили потребность изготавливающих компаний в повышении конкурентных способностей. Для сохранения и улучшения потенциала соперничества на рынке, оптимизация производительности стала центральной задачей, которая может быть решена путем выявления и устранения различных потерь. В таком контексте измерение и оценка процесса играют важную роль в понимании текущих операционных показателей и выявлении возможностей для улучшения.
Благодаря OEE с помощью простого математического расчета можно измерить общую рентабельность, выпускающего собственную продукцию предприятия с учетом трех факторов:
- Доступность: доля рабочего времени, в течение которого машина или производственная линия фактически используются по сравнению с запланированным;

- Эффективность: фактическая скорость создания продукции по отношению к целевой, определяемая путем выбора её максимальной величины, с которой линия или отдельная машина способны выпускать. Таким образом, она представляет собой процент частей, осуществляемых системой, когда она активна, по сравнению с теоретическим потенциалом;

- Коэффициент качества: долю совместимых единиц по отношению к общему количеству создаваемых изделий.
Тюкин Дмитрий Леонидович
Разработчик системы qCAN и Директор ООО "ТЕЛЕМЕТРИК"
"qCAN стоит мало денег, всего за сутки можно оборудовать системой мониторинга весь цех, и сразу же начать получать и анализировать данные."
Помощь в решении проблем предприятий.
Чтобы начать анализ эффективности производства, применяя метод OEE, важно, чтобы организация начала собирать чистые и структурированные данные. Они полезны не только для точного расчета процента, но и для объективной оценки того, действительно ли какие-либо инициативы и мероприятия, направленные на улучшение производительности машин, приводят к положительным результатам. Общая рентабельность оборудования является важным показателем комплексной продуктивности системы, которая не предлагает уникального решения, а скорее указывает на слабые места и определяет область, в которую нужно вмешаться и внести необходимые коррективы. Это позволяет понять, где генерируются потери и где создаются узкие места на предприятии.
Для диагностики неисправности оборудования можно использовать такие стратегии, как:

  • Профилактическое обслуживание – периодическое отключение машин от предоставляемых ими услуг и осуществление ручного осмотра. Существенным недостатком этого является то, что процесс останавливается до обнаружения каких-либо неполадок.
  • Мониторинг состояния – предупреждение неисправностей по средствам соответствующих наблюдений за скоростью, нагрузкой, вращением и т. д. Это более предпочтительная тактика за счет автоматических исследований и прогнозного характера. По изменению показателей появляется понимание о локации эпицентра проблемы.
Для выявления, например, причин проблем с качеством, незапланированных простоев, низкой производительности и т. д. вам потребуется надежный аппаратно-программный комплекс мониторинга и сбора информации, которая добывается и анализируется путем установки специального оборудования на ваши станки.​
Для выявления, например, причин проблем с качеством, незапланированных простоев, низкой производительности и т. д. вам потребуется надежный аппаратно-программный комплекс мониторинга и сбора информации, которая добывается и анализируется путем установки специального оборудования на ваши станки.
Примером такой системы является qCAN. Он собирает показатели непосредственно от датчиков и операторов в цехе в режиме онлайн, сводя к минимуму неточный и трудоемкий ручной сбор. Имея в руках важные знания, вы можете предвидеть и решать трудности до того, как они произойдут.
Анализ в реальном времени поможет вам определить критические слабые места, сократить количество отходов и улучшить качество и обслуживание клиентов. Каждый сотрудник на заводе и во всем бизнесе способен принять меры для повышения результативности.

Нажимая на кнопку, вы принимаете Положение и Согласие на обработку персональных данных.

Нажимая на кнопку, вы принимаете Положение и Согласие на обработку персональных данных.

qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2022 ООО "Телеметрик". 150022 Ярославская область, г. Ярославль, ул. Пилотов, д.9, офис 1. ИНН7604371089 ОГРН1207600019439
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
Контакты:
qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2022 ООО "Телеметрик". 150022 Ярославская область, г. Ярославль, ул. Пилотов, д.9, офис 1. ИНН7604371089 ОГРН1207600019439
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.