Система мониторинга эффективности использования станков

Мониторинг эффективности использования станков осуществляется путем применения современных технологий к уникальным задачам производственного цикла, особенно к станкам и процессам в цехах.

Мониторинг станков - это сбор данных о состоянии машин, которые обеспечивают наблюдение за производством в режиме реального времени и расширенную аналитику производственных процессов.

Основной задачей наблюдения состояния станков для производителей является анализ производственных данных для выявления областей, требующих улучшения.
Основной задачей наблюдения состояния станков для производителей является анализ производственных данных для выявления областей, требующих улучшения.

Сегодня существует множество вариантов наблюдения, от электростанций до нефтяных скважин и многого другого. Однако мы сосредоточимся на мониторинге машин, используемых в производстве.

В рамках производства, мониторинг машин представляет собой простую идею, включающую в себя различную работу с информацией.

- Сбор данных о состоянии станков.
- Передача собранных данных через Интернет.
- Контроль и анализ собранных данных.
А ВДРУГ
КОНТРОЛЬ
MES система qCAN не "волшебная палочка", но она поможет проверить любую ситуацию на производстве. Вам перестанут врать!
Что даёт MES система (На примере работы системы мониторинга qCAN). 
Какие существуют типы данных, в которых заинтересованы производители для отслеживания своих станков?
Данные для мониторинга.
Информация, собираемая с помощью системы контроля эффективности использования станков, обычно очень специфична. Рассмотрим несколько примеров общих исходных данных, которые могут быть сгенерированы одной машиной.
- Статус машины — вкл/выкл, скорость работы, вращение, нагрузка.
- Время простоя и использование — запланированные/незапланированные остановки.
- Качество (качественная продукция, получаемая с первого раза), доля брака.
- Эффективность оператора – производительность и эффективность труда.
- Характеристики окружающей среды — влажность, вибрация, температура.
- Электроэнергия.
- Определение мониторинга машин в производстве.
Наше программное обеспечение для целей мониторинга qCAN обеспечивает визуализацию производственной информации в режиме реального времени, мгновенные уведомления, а также историческую аналитику, что позволяет работникам принимать более быстрые и разумные решения на основе полученных данных в режиме реального времени.
qCAN - это программное обеспечение, устанавливаемое на оборудование, которое анализирует физические процессы (вращение, нагрузка, скорость и т.д.) и преобразует их в сигналы, которые передаются через интернет. Вся информация стекается на сервер, где происходит её обработка. Все, что происходит, фиксируется на шкале времени, и дополняется картинкой с камеры, которая висит над станком. В результате, в самой простой реализации, есть шкала времени, на которой видно, что происходит со станком (работает или нет), которая дополняется визуальной картиной (что происходило со станком и кто там был).

Чтобы начать использовать систему наблюдения за машинами, необходимо определить, какое оборудование вам нужно. Мы рассматриваем конкретное оборудование в рамках проекта qCAN, но большинство современных решений очень похожи.
Тюкин Дмитрий Леонидович
Разработчик системы qCAN и Директор ООО "ТЕЛЕМЕТРИК"
"Система мониторинга qCAN, как ЭКГ для производства.
Узнай, как бьётся сердце предприятия."
Варианты оборудования.
1.
Необходимо иметь специализированное программное обеспечение типа qCAN, устанавливаемое на оборудование, которое анализирует физические процессы (вращение, нагрузку, скорость и др.) и преобразует их в сигналы, передающиеся через интернет.
2.
Наличие аппаратного обеспечения, которое позволит вам получать нужные сигналы от ваших машин в устройство. Варианты здесь различаются в зависимости от процесса, который у вас есть, но обычно это включает в себя различные датчики, такие как:
2.1
Неинвазивный датчик тока (с диапазонами измерения до 30А, до 50А, до 100А, до 500А), устанавливаемый исходя из максимального энергопотребления оборудования. Представляет собой токовые клещи, подключенные к модулю сбора для получения информации об энергопотреблении оборудования, выявления простоев, пиковых нагрузок, штатных режимов.
2.2
- Логический датчик (с выходным напряжением 24 вольта), который представляет собой 2 независимых канала модуля сбора данных, совмещенных с модулем передачи данных. Логический датчик позволяет: получать информацию о наличии заготовки на конвейере, контролировать уровень жидкости, контролировать предельное расстояние, работать с концевиками оборудования, выполнять задачи с бинарной логикой (есть, нет).
КАК ПОЙДЁТ
КОНТРОЛЬ
MES система qCAN не "волшебная палочка", но она поможет получить полный контроль над происходящим.
Что даёт MES система (На примере работы системы мониторинга qCAN). 
2.3
Неинвазивный датчик тока (с диапазонами измерения до 30А, до 50А, до 100А, до 500А), устанавливаемый исходя из максимального энергопотребления оборудования. Представляет собой токовые клещи, подключенные к модулю сбора для получения информации об энергопотреблении оборудования, выявления простоев, пиковых нагрузок, штатных режимов.
2.4
Модуль MODbus. Modbus — это один из наиболее часто используемых протоколов в промышленных электронных устройствах, который обеспечивает связь с устройствами и предназначен для получения информации с ЧПУ, различных ПЛК и других счетчиков.
2.5
Счетчик импульсов (для датчиков с выходным напряжением 24 вольта), представляющий собой 2 независимых канала счетчика, совмещенных с модулем передачи данных. Счетчик импульсов при использовании шунта подключается к любому датчику 24 Вольта (Емкостной, Индуктивный, Оптический) и используется для подсчета количества итераций. Датчик может использоваться совместно со счетчиками любых энергоносителей, имеющих импульсный выход (водомеры, расходомеры воздуха, счетчики электроэнергии).
2.6
Модуль обратной связи представляет собой 5 дюймовый сенсорный экран в прочном корпусе, подключаемый к любому датчику qCan и служит для взаимодействия оператора станка с управляющим персоналом.
Итоги статьи
Система мониторинга эффективности использования станков qCAN - это отличный вариант для производителей, которые знают, что у них есть много информации о своей продукции, но нет простого способа сделать ее наглядной и действенной. Так что, если в вашем распоряжении есть ИТ-ресурсы, на это стоит обратить внимание.

Мониторинг оборудования преобразует рутинные производственные данные в информацию и преимущества в режиме реального времени, а также позволяют определить области для улучшения, используя при этом ваши существующие активы, ресурсы и инфраструктуру.
qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2024 ИП Тюкин Д. Л. Город Ярославль, пр-кт Машиностроителей, 83, корпус Н. ИНН290205703046 ОГРН311760322100013
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
Контакты:
qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2024 ИП Тюкин Д. Л. Город Ярославль, пр-кт Машиностроителей, 83, корпус Н. ИНН290205703046 ОГРН311760322100013
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.