Мониторинг промышленного оборудования
Когнитивные технологии, то есть те, которые способны получать информацию, обрабатывать её и применять полезные знания, открыли новую индустриальную эру. Мониторинг промышленного оборудования использует их анализ, превращая его в ценный инструмент, который помогает повысить эффективность работы в отрасли.
Используя данные от датчиков и других устройств, операторы в состоянии быстро реагировать, принимать более взвешенные решения и понимать, как оптимизировать производительность продукта или команды.
В производственных этапах, если не обнаружить небольшие проблемы, то они могут быстро превратиться в дорогостоящие сбои. Нельзя позволить оставлять инвентарь и жизненно важные процессы без контроля на ночь, в выходные или праздничные дни. В любой среде самая мелкая переменная может иметь катастрофические последствия, если ее оставить без присмотра, и, следовательно, быть очень дорогостоящей.
Используя данные от датчиков и других устройств, операторы в состоянии быстро реагировать, принимать более взвешенные решения и понимать, как оптимизировать производительность продукта или команды.
В производственных этапах, если не обнаружить небольшие проблемы, то они могут быстро превратиться в дорогостоящие сбои. Нельзя позволить оставлять инвентарь и жизненно важные процессы без контроля на ночь, в выходные или праздничные дни. В любой среде самая мелкая переменная может иметь катастрофические последствия, если ее оставить без присмотра, и, следовательно, быть очень дорогостоящей.
Посмотрите видео ↴
Как предиктивный анализ способствует повышению эффективности организации?
Специальное программное обеспечение позволяет отслеживать, контролировать и анализировать компоненты информационных и операционных технологий. Наблюдение за развитием производительности позволяет обнаружить и диагностировать проблему с помощью собранных и проанализированных условий работы.
Прогнозирование значительно улучшает развитие принятия решений. Способность заранее видеть проблему с помощью предупреждающего анализа данных, может помочь вашей организации предсказать вероятные прерывания или ошибки, что делает работу организации более продуктивной.
Прогнозирование значительно улучшает развитие принятия решений. Способность заранее видеть проблему с помощью предупреждающего анализа данных, может помочь вашей организации предсказать вероятные прерывания или ошибки, что делает работу организации более продуктивной.
Специальное программное обеспечение позволяет отслеживать, контролировать и анализировать компоненты информационных и операционных технологий. Наблюдение за развитием производительности позволяет обнаружить и диагностировать проблему с помощью собранных и проанализированных условий работы.
Прогнозирование значительно улучшает развитие принятия решений. Способность заранее видеть проблему с помощью предупреждающего анализа данных, может помочь вашей организации предсказать вероятные прерывания или ошибки, что делает работу организации более продуктивной.
Прогнозирование значительно улучшает развитие принятия решений. Способность заранее видеть проблему с помощью предупреждающего анализа данных, может помочь вашей организации предсказать вероятные прерывания или ошибки, что делает работу организации более продуктивной.
А ВДРУГ
КОНТРОЛЬ
MES система qCAN не "волшебная палочка", но она поможет проверить любую ситуацию на производстве. Вам перестанут врать!
Что даёт MES система (На примере работы системы мониторинга qCAN).
Программное обеспечение для отслеживания станков.
В этом все более конкурентном мире фабрики не могут позволить производственным процессам ждать или прерываться из-за проблем. Следовательно, необходимо иметь гарантированную производственную жизнедеятельность и, что более важно, иметь возможность превентивно реагировать при оптимизации, ремонте и обслуживании своих установок и производственных линий, сводя к минимуму время простоя.
Регулярный мониторинг машин упрощает задачу определения того, нуждаются ли они в техническом обслуживании или нет.
В этом функционировании участвуют множество технологий, приложений, методов и функций, которые способны помочь в группировании, манипулировании и администрировании информации в больших масштабах.
Специально разработанный АПК qCAN для мониторинга промышленного оборудования позволяет использовать интеллектуальные технологии и приборы, работая вместе для повышения производительности. Его можно применять к любому производственному устройству, которое потребляет ресурсы и электроэнергию в таких отраслях как камнеобработка, металлообработка, деревообработка и др.
Преимущества наблюдения за активами.
q
Хранилище для огромных объемов данных. У каждого производителя есть центр обработки и различные серверы, предназначенные для сбора информации и её обработки. Чем больше компьютеров и установок подключено, тем больше эмпирик генерируется. Компании, которые подключают специальные системы контроля могут хранить огромные объемы показателей и оптимизировать свои возможности для этого.
C
Машинное обучение. Автоматическое обучение — еще одна технология, использующая большие объемы индикаторов. Например, предиктивное устройство способно обнаруживать вибрацию в станке.
A
Удаленное наблюдение. АПК использует интеллектуальное курирование множества машин из одной локации. В большинстве предприятий, надзор осуществляется через интернет в режиме онлайн. qCAN облегчает удаленный доступ к обзору за установками, собирает показатели, характеризующие их состояние. Эти материалы передаются в облако для дальнейшей обработки.
N
Минимизация времени простоя. Автоматизированная система управления сокращает срок вынужденной приостановки работы и эффективно использует ресурсы для надлежащего обслуживания. Она фиксирует состояние инструментов в зависимости от температуры, возможных вибраций до расхода ресурсов.
Тюкин Дмитрий Леонидович
Разработчик системы qCAN и Директор ООО "ТЕЛЕМЕТРИК"
Разработчик системы qCAN и Директор ООО "ТЕЛЕМЕТРИК"
"Сама система qCAN не упростит рабочий процесс, а облегчит процесс контроля и увеличит его точность. Поможет сделать выводы и принять правильные решения. "
Какие действия позволяет выполнять система?
1.
Контролировать загрузку устройств.
2.
Отслеживать, в какое время оператор начал смену и когда закончил её.
3.
Выполнять надзор внезапных отказов станков.
4.
Планировать техническое обслуживание и ремонтные работы по истечению заданного промежутка работы машины.
5.
Обеспечивать объективную реальность по средствам синхронизированного видеопотока с эмпириками, полученными от приборов.
6.
Выявлять перегрузки главного привода.
7.
Анализировать данные о работе сотрудников и конвейеров по сменам и в целом за определенный период.
8.
Определять потребление электроэнергии конкретным станком.
Что нужно, чтобы начать использовать мониторинг промышленного оборудования?
- Определить какие инструменты нуждаются в особом контроле.
- Выбрать набор специальных устройств и датчиков, которые будут установлены на инвентарь (счетчик импульсов, датчик тока и логический, модуль обратной связи и Modbus и др.).
- Выбрать подходящую лицензионную версию на специальное программное обеспечение, различные вариации которого: предоставят доступ к информации о загрузке оборудования и его статусе; доступ к данным с установок; позволят получать фактическую картину видеонаблюдения в рабочей зоне; потребление электроэнергии на конкретный заказ; удаленное отключение, включение приборов.
Чтобы определиться в простоте и удобстве работы с системой qCAN можно протестировать самый популярный вариант тарифа бесплатно на 90 дней.
90 ДНЕЙ БЕСПЛАТНО
Отправьте сообщение в WhatsApp и получите самый популярный тариф за 3000 р. 0 рублей.
qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2024 ИП Тюкин Д. Л. Город Ярославль, пр-кт Машиностроителей, 83, корпус Н. ИНН290205703046 ОГРН311760322100013
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
Контакты:
qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2024 ИП Тюкин Д. Л. Город Ярославль, пр-кт Машиностроителей, 83, корпус Н. ИНН290205703046 ОГРН311760322100013
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
Вам будет выслана инструкция по развёртыванию системы мониторинга
Вам будет выслана инструкция по развёртыванию системы мониторинга