Предиктивная диагностика оборудования
На протяжении десятилетий производители использовали данные, как способ получить конкурентное преимущество. Возможно, самое большое изменение сегодня — это то, как собирается информация. В некоторых компаниях техники ходят по заводу, проверяют датчики, заполняют формы и записывают историю эксплуатации и технического обслуживания машин. Все утомительные, подверженные ошибкам и неточные методы сбора и использования информации для принятия решений. Однако с распространением устройств и датчиков сбора данных, подключенных к оборудованию и операциям меняют то, как производители используют преимущества информации и аналитики.
Компании начали переходить на цифровое программное обеспечение и подключенные устройства, чтобы сократить трудозатраты, связанные с ручным сбором данных и документированием.
Система предиктивной диагностики оборудования типа qCAN - это комплекс программных и аппаратных решений, позволяющих отслеживать состояние оборудования, выявлять и прогнозировать неисправности, анализируя полученные данные с датчиков в режиме реального времени. По сравнению с методами ручного сбора информации эти технологии повышают точность, что усиливает возможности аналитики и приводит к более точным моделям.
Система предиктивной диагностики оборудования типа qCAN - это комплекс программных и аппаратных решений, позволяющих отслеживать состояние оборудования, выявлять и прогнозировать неисправности, анализируя полученные данные с датчиков в режиме реального времени. По сравнению с методами ручного сбора информации эти технологии повышают точность, что усиливает возможности аналитики и приводит к более точным моделям.
Посмотрите видео ↴
Для обеспечения перехода к прогностическим стратегиям необходимо пройти несколько этапов:
1.
Сбор данных для описательной аналитики устанавливает основу для ответа на вопрос о том, что произошло.
2.
Обработка этих данных в диагностической аналитике для понимания, почему что-то произошло, эффективно превращает данные в информацию. Для этого можно использовать решение для производственной аналитики.
3.
Как только будет собрано достаточно информации, можно достичь лучшего понимания процессов, а статистические модели могут прогнозировать, что может произойти в будущем.
4.
По мере создания более точных моделей информация превращается в знания, а предписывающая аналитика отвечает на вопрос, что следует делать.
КАК ПОЙДЁТ
КОНТРОЛЬ
MES система qCAN не "волшебная палочка", но она поможет получить полный контроль над происходящим.
Что даёт MES система (На примере работы системы мониторинга qCAN).
Важно установить четкие цели и базовые показатели для отслеживания улучшений производительности. Необходимо понимать какая информация необходима для перехода от описательной к предписывающей аналитике. В начале этого пути будет полезно создать единую платформу для любых собранных знаний. Кроме того, убедитесь, что все заинтересованные стороны (устройства, люди или поставщики) имеют необходимый доступ к этой платформе.
Информация от оборудования и мониторинг в режиме реального времени могут обеспечить высокую точность отслеживания его работы, которая поможет предупредить об изменениях быстрее, чем вручную или с помощью устройств, которые не подключены. Эти шаги требуют времени, но каждый шаг предлагает свои преимущества. Одним из самых больших преимуществ использования предиктивной диагностики оборудования является возможность предсказать, что произойдет, с высокой степенью точности.
Тюкин Дмитрий Леонидович
Разработчик системы qCAN и Директор ООО "ТЕЛЕМЕТРИК"
Разработчик системы qCAN и Директор ООО "ТЕЛЕМЕТРИК"
"qCAN стоит мало денег, всего за сутки можно оборудовать системой мониторинга весь цех, и сразу же начать получать и анализировать данные."
Преимущества и варианты использования предиктивной диагностики оборудования для производителей.
Подключенные устройства в режиме реального времени могут собирать больше информации. Это может помочь предсказать, сколько времени или сколько деталей может быть изготовлено. Традиционные планы технического обслуживания могут подсказывать, когда следует заменить детали или выполнить техническое обслуживание на основе средних оценок, не обязательно тогда, когда это необходимо. Прогнозирование сбоев с помощью собираемых данных и их анализа сокращает время незапланированных простоев и может исключить ненужное и дорогостоящее техническое обслуживание.
Подключенные устройства в режиме реального времени могут собирать больше информации. Это может помочь предсказать, сколько времени или сколько деталей может быть изготовлено. Традиционные планы технического обслуживания могут подсказывать, когда следует заменить детали или выполнить техническое обслуживание на основе средних оценок, не обязательно тогда, когда это необходимо. Прогнозирование сбоев с помощью собираемых данных и их анализа сокращает время незапланированных простоев и может исключить ненужное и дорогостоящее техническое обслуживание.
q
Аналитика профилактического обслуживания помогает предсказать, когда потребуется техническое обслуживание, а не предположить. Это увеличивает время безотказной работы оборудования, давая менеджерам возможность планировать необходимое техническое обслуживание или вносить необходимые коррективы до того, как произойдет сбой. Предиктивная аналитика становится все более точной по мере сбора большего количества данных и проведения корреляций.
C
Аналитика качества позволяет минимизировать брак, оповещая о проблемах с качеством. Отслеживая производительность, можно получать уведомления, когда процессы выходят за допустимые пределы или могут вызывать проблемы с качеством. Возможность остановить или скорректировать процесс раньше может значительно сократить или устранить потери материалов или переделки.
A
Аналитика прогнозирования спроса. Отслеживание отдельных процессов и общего времени выполнения заказов дает представление о потребностях в материалах и производстве. По мере расширения подключенных возможностей будут определяться KPI, которые увеличат возможности, ценность и точность программных инструментов, таких как ERP. Кроме того, использование данных для прогнозирования уровня потребления и доставки может дать большие преимущества в оптимизации управления цепочками поставок. Прогнозирование объемов, сроков и рыночного спроса поможет управлять экономикой и стоимостью нового оборудования, продуктов или процессов.
N
Аналитика рабочей силы. На меняющихся рынках прогнозная аналитика спроса может даже использоваться для более эффективного управления трудовыми ресурсами и привлечением талантов. Одной из самых больших проблем является нехватка навыков в производстве. Расширяя знания о процессе, заводе и окружающей среде, производители могут предсказать, какие навыки и рабочая сила потребуются в будущем. Это позволяет компаниям более эффективно работать с преподавателями, размещать объявления о вакансиях раньше, а также повышать квалификацию или переквалифицировать текущую рабочую силу для удовлетворения потребностей в рабочей силе.
Будущее предиктивной диагностики оборудования.
1. Возможность удаленного обслуживания инструментов. По мере расширения возможностей подключения наблюдается тенденция к расширению удаленного и мобильного отслеживания и мониторинга активов. Возможность предоставления высокоточных данных расширит возможности удаленной и мобильной диагностической аналитики. Благодаря удаленной диагностике с высокой степенью достоверности можно также давать рекомендации по техническому обслуживанию или информацию операторам, которые находятся на месте, чтобы еще больше сократить потребность в выездных специалистах.
2. Оценка рисков и страхования. Благодаря расширенным возможностям отслеживания и мониторинга оборудования изучение полученной информации может увеличить количество подписок, страховых полисов или гарантий. Производственная аналитика и подключенные технологии могут подтвердить или опровергнуть ошибки оператора, оборудования или проектирования. Будущие успехи в производстве могут быть у тех, кто обладает наиболее точными и обширными знаниями о цифровых моделях и аналитике.
2. Оценка рисков и страхования. Благодаря расширенным возможностям отслеживания и мониторинга оборудования изучение полученной информации может увеличить количество подписок, страховых полисов или гарантий. Производственная аналитика и подключенные технологии могут подтвердить или опровергнуть ошибки оператора, оборудования или проектирования. Будущие успехи в производстве могут быть у тех, кто обладает наиболее точными и обширными знаниями о цифровых моделях и аналитике.
qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2024 ИП Тюкин Д. Л. Город Ярославль, пр-кт Машиностроителей, 83, корпус Н. ИНН290205703046 ОГРН311760322100013
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
Контакты:
qCAN (Кукан) Система мониторинга промышленного оборудования даёт понимание, как загружено производство. Это комплекс для тонкой аналитики и выявления проблем на предприятии. Вы четко отследите, сколько времени работал каждый станок, проконтролируете время начала и конца работы мастеров, сможете в режиме онлайн наблюдать за работой каждого оборудования в цехе или удаленно отключать тот или иной прибор. У вас появятся данные о простое оборудования, о потреблении конкретным станком электроэнергии.
© 2017-2024 ИП Тюкин Д. Л. Город Ярославль, пр-кт Машиностроителей, 83, корпус Н. ИНН290205703046 ОГРН311760322100013
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, Вы соглашаетесь с этим. Подробнее о персональных данных.
Вам будет выслана инструкция по развёртыванию системы мониторинга
Вам будет выслана инструкция по развёртыванию системы мониторинга